OpenAI·Anthropic, Mac 미니 수만 대 대량 구매… AI 에이전트 훈련에 투입
OpenAI와 Anthropic 등 주요 AI 연구소들이 애플 맥 미니(Mac mini)와 맥 스튜디오(Mac Studio)를 수만 대 규모로 구매해 컴퓨터 사용(computer-use) 에이전트 훈련에 활용 중인 것으로 알려짐. 테크 전문 매체 The Information이 보도한 내용으로, AI 업계의 하드웨어 수요가 엔비디아 GPU 중심에서 일부 다변화되고 있음을 보여주는 사례로 주목받고 있음.
왜 맥 미니인가
맥 미니가 AI 훈련용으로 주목받는 이유는 애플 실리콘 칩의 통합 메모리(Unified Memory) 아키텍처 때문임. CPU와 GPU가 동일한 메모리 풀을 공유해 대용량 모델을 메모리 대역폭 낭비 없이 실행할 수 있음. 여기에 소형 폼팩터로 밀집 배치가 가능하고 발열 관리도 안정적이어서, 수십 단계에 걸친 복잡한 멀티스텝 태스크를 장시간 처리하는 AI 에이전트 워크로드에 적합하다는 평가를 받음.
공급은 이미 한계… 메모리 칩 부족이 발목
OpenAI는 추가 도입을 원하지만, 가장 강력한 모델은 이미 수개월째 품절 상태임. 메모리 칩 공급 부족이 직접적인 원인으로 지목됨. Anthropic은 AWS를 통해 맥 미니를 임대하는 방식으로 이 문제를 우회하고 있음. 대형 AI 연구소뿐 아니라 개인 개발자와 스타트업 사이에서도 맥 미니를 로컬 AI 서버로 활용하는 사례가 늘고 있어 수요 압박은 당분간 지속될 전망임.
생태계도 빠르게 성장 중
오픈소스 소프트웨어 Exo는 여러 대의 맥을 클러스터로 묶어 대형 모델을 로컬에서 구동할 수 있게 해줌. OpenAI 컴퓨팅 인프라팀 출신 피터 보엘(Peter Voell)은 애플 기기 기반 클라우드 서비스 '마운트 토르(Mount Thor)'를 구축하고 있음. 경쟁 제품으로는 엔비디아의 DGX 스파크(DGX Spark)가 있지만, 이 제품은 CUDA·텐서 코어 기반의 전용 GPU 방식으로 애플의 통합 메모리 구조와는 접근법 자체가 다름.
애플 실적에도 직접 반영
이 같은 수요 급증은 애플의 재무 성과에도 고스란히 나타남. 애플의 맥 부문 매출은 2026년 6월 분기 기준 전년 대비 약 29% 급증해 104억 달러(약 14조 원)를 기록함. AI 인프라 수요가 전통적인 소비자 PC 시장과 전혀 다른 경로로 애플 매출을 끌어올리고 있다는 점에서, 이번 트렌드는 AI 하드웨어 시장의 판도 변화를 알리는 신호로 해석할 수 있음.
원문: THE DECODER →